AI Product Engineer — Internal Tools & Automation (m/w/d)
Baue KI-gestützte Tools und Automationen, die unsere Marketing-, Creative-, Operations- und Engineering-Teams schneller machen — von der Idee bis zum Deployment verantwortest du den gesamten Loop.




















Mehr über die Lyto Brands Group
Lyto ist eines der am schnellsten wachsenden E-Commerce-Startups Deutschlands! Dabei liegt unser Fokus auf personalisierten Produkten.
Wir sind ein Team aus Shopify Nerds, Marketing Gurus und Content Mäusen und zeichnen uns durch unser Growth Mindset. Wir geben immer Gas und erreichen so unsere Ziele als Team.
AI Product Engineer — Internal Tools & Automation (m/w/d)
Wir haben unsere gesamte Commerce-Plattform selbst entwickelt, und KI ist bereits ein fester Bestandteil davon. Jetzt suchen wir jemanden, der dieses Denken nach innen bringt — und Tools und Workflows baut, die unsere eigenen Teams schneller, smarter und unabhängiger von manueller Arbeit machen. Das ist eine Hybrid-Rolle: halb Product Manager, halb Engineer. Du wartest nicht auf ein Spec. Du sprichst mit den Menschen, die die Arbeit machen, findest heraus, wo Zeit verloren geht oder Qualität leidet, und baust etwas, das das löst. Scopen, priorisieren, bauen, shippen, iterieren — du verantwortest den gesamten Loop.
Das erwartet dich
- Identifiziere Automatisierungs- und KI-Chancen im gesamten Unternehmen durch direkte Gespräche mit den Teams
- Baue KI-gestützte Workflows für Marketing und Creative — Briefing-Generierung, Copy Review, Asset QA, Ad-Performance-Summarization
- Entwickle Quality-Assurance- und Anomalie-Erkennungs-Tooling für unsere Commerce-Plattform
- Shippe leichtgewichtige interne Agents, die repetitive Arbeit übernehmen, damit sich Menschen auf das konzentrieren können, was wirklich sie braucht
- Verantworte interne Operations-Automation: Reporting-Pipelines, Approval Flows, systemübergreifende Daten-Syncs
- Scopen, priorisieren, bauen, shippen und iterieren — ohne Product Manager dazwischen
Das bringst du mit
- Du kannst ein Problem scopen, eine Lösung definieren und es ohne fertiges Spec shippen
- Solide Python-Engineering-Skills und hands-on Produktionserfahrung mit LLM APIs
- Direkte Erfahrung mit Claude Code, dem Anthropic Agent SDK oder dem Aufbau und Betrieb von Multi-Step-AI-Agents in der Produktion
- Vertrautheit mit dem Model Context Protocol (MCP) und wie man AI-Tooling mit eigenen Integrationen und Datenquellen erweitert
- Erfahrung mit dem Aufbau von Claude-basierten Workflows: Prompt Engineering, Tool Use, structured Outputs, Retrieval-Augmented Generation
- Gute Product-Instinkte: du sprichst mit Nutzern, hinterfragst Anforderungen und schneidest Scope konsequent, wenn nötig
- Komfortabel dabei, interne Tools schnell zu bauen — Prototypen, die zu Produktion werden, nicht endlose Planungszyklen
- Echte Neugier dafür, wo KI tatsächlich hilft — und wo sie nur Lärm erzeugt
Das bieten wir dir
- Greenfield Scope — du definierst, was gebaut wird, basierend auf echten Team-Bedürfnissen
- Direkter Zugang zu allen Funktionen: Marketing, Ops, Creative, Engineering
- Kleines Team, schnelle Entscheidungen, echter Impact ab Woche eins
- Hybrides Arbeiten aus unserem 400m² Loft-Büro in Düsseldorf
- Top-Hardware (MacBook, Widescreen-Displays)
- Urban Sports Club M-Mitgliedschaft
- Wettbewerbsfähige Vergütung
Ein Blick hinter die Kulissen
Drei Marken, ein Kern: Emotionen
Jede Marke setzt auf einzigartiges Design, tiefe Personalisierung und besten Service als Grundlage.
Eine Vielfalt an individuell gestaltbaren Wandbildern, die besondere Familienmomente auf kreative Weise verewigen.
Personalisierte, spielerische und emotional ansprechende Produkte für Tierliebhaber und ihre vierbeinigen Freunde.
Personalisierte Baby- und Kinderprodukte, die die einzigartigen Details jedes Neugeborenen stilvoll in Szene setzen.
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